Federated Learning and Edge AI Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till telekomproffs på mellannivå, AI-ingenjörer och IoT-specialister som vill utforska hur 5G nätverk accelererar Edge AI applikationer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i 5G teknik och dess påverkan på Edge AI.
• Distribuera AI-modeller som är optimerade för låg latensapplikationer i 5G miljöer.
• Implementera system för realtidsbeslutande med Edge AI och 5G anslutning.
• Optimera AI-arbetsbelastningar för effektiv prestanda på edge-enheter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-utövare, forskare och utvecklare på avancerad nivå som vill behärska de senaste framstegen inom Edge AI, optimera sina AI-modeller för edge-distribution och utforska specialiserade applikationer inom olika branscher.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforska avancerade tekniker inom utveckling och optimering av AI-modeller för gränsenheter.
• Implementera banbrytande strategier för att distribuera AI-modeller på gränsenheter.
• Använd specialiserade verktyg och ramverk för avancerade Edge AI-applikationer.
• Optimera prestanda och effektivitet för Edge AI-lösningar.
• Utforska innovativa användningsfall och nya trender inom Edge AI.
• Hantera avancerade etiska överväganden och säkerhetsöverväganden i Edge AI-distributioner.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill bemästra banbrytande Federated Learning tekniker och tillämpa dem på storskaliga AI-projekt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Optimera Federated Learning algoritmer för förbättrad prestanda.
• Hantera icke-IID-datadistributioner i Federated Learning.
• Skala Federated Learning system för storskaliga distributioner.
• Hantera sekretess, säkerhet och etiska överväganden i avancerade Federated Learning scenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, datavetare och teknikentusiaster som vill få praktiska färdigheter i att distribuera AI-modeller på edge-enheter för olika applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Edge AI och dess fördelar.
• Konfigurera databehandlingsmiljön på gränsenheter.
• Utveckla, träna och optimera AI-modeller för gränsdistribution.
• Implementera praktiska AI-lösningar på gränsenheter.
• Utvärdera och förbättra prestanda för gränsdistribuerade modeller.
• Ta itu med etiska överväganden och säkerhetsöverväganden i Edge AI-program.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till cybersäkerhetsproffs på avancerad nivå, AI-ingenjörer och IoT-utvecklare som vill implementera robusta säkerhetsåtgärder och motståndskraftstrategier för Edge AI system.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå säkerhetsrisker och sårbarheter i Edge AI-distributioner.
• Implementera krypterings- och autentiseringstekniker för dataskydd.
• Utforma motståndskraftiga Edge AI-arkitekturer som kan motstå cyberhot.
• Tillämpa säkra strategier för implementering av AI-modeller i gränsmiljöer.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till agritech-professionella på nybörjar- till intervjunnivå, IoT-specialister och AI-ingenjörer som vill utveckla och distribuera Edge AI lösningar för smart jordbruk.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen som Edge AI i precisionsjordbruket.
• Implementera AI-drivna system för övervakning av grödor och boskap.
• Utveckla automatiserade bevattnings- och miljösensorluftslösningar.
• Optimera jordbruksverksamheten med hjälp av realtidsanalys av Edge AI.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till robotingenjörer på mellannivå, utvecklare av autonoma fordon och AI-forskare som vill utnyttja Edge AI för innovativa autonoma systemlösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och fördelarna med Edge AI i autonoma system.
• Utveckla och distribuera AI-modeller för realtidsbearbetning på gränsenheter.
• Implementera Edge AI-lösningar i autonoma fordon, drönare och robotik.
• Designa och optimera styrsystem med hjälp av Edge AI.
• Ta itu med etiska och regulatoriska överväganden i autonoma AI-tillämpningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och IT-proffs på mellannivå som vill få en omfattande förståelse för Edge AI från koncept till praktisk implementering, inklusive installation och distribution.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen för Edge AI.
• Konfigurera Edge AI-miljöer.
• Utveckla, träna och optimera Edge AI-modeller.
• Distribuera och hantera Edge AI-program.
• Integrera Edge AI med befintliga system och arbetsflöden.
• Ta itu med etiska överväganden och bästa praxis vid implementering av AI på gränsenheter.

Denna instruktörledda, virtuella utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datorvisionsingenjörer, AI-utvecklare och IoT-proffs på medelnivå till avancerad nivå som vill implementera och optimera datorvisionsmodeller för realtidsbearbetning på edge-enheter.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Edge AI och dess tillämpningar inom datorseende.
• Deploya optimerade djupa inlärningsmodeller på edge-enheter för realtidsanalys av bilder och video.
• Använda ramverk som TensorFlow Lite, OpenVINO och NVIDIA Jetson SDK för modellutplacering.
• Optimera AI-modeller för prestanda, energieffektivitet och inferens med låg latens.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på nybörjarnivå som vill lära sig grunderna i Federated Learning och dess praktiska tillämpningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Federated Learning.
• Implementera grundläggande Federated Learning algoritmer.
• Hantera problem med datasekretess med hjälp av Federated Learning.
• Integrera Federated Learning i befintliga AI-arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill tillämpa Federated Learning tekniker för att förbättra datasekretess och samarbets-AI inom finansbranschen.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och fördelarna med Federated Learning inom ekonomi.
• Implementera Federated Learning modeller för integritetsbevarande finansiella applikationer.
• Analysera finansiella data i samarbete utan att kompromissa med integriteten.
• Tillämpa Federated Learning på verkliga finansiella scenarier, till exempel identifiering av bedrägerier och riskhantering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill tillämpa Federated Learning på hälso- och sjukvårdsscenarier, vilket säkerställer datasekretess och effektivt samarbete mellan institutioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för Federated Learning inom hälso- och sjukvården.
• Implementera Federated Learning-modeller samtidigt som du säkerställer sekretessen för patientdata.
• Samarbeta om träning av AI-modeller mellan flera vårdinstitutioner.
• Tillämpa Federated Learning på verkliga fallstudier inom hälso- och sjukvården.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill tillämpa Federated Learning för att optimera IoT- och edge computing-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och fördelarna med Federated Learning i IoT och databehandling på gränsenheter.
• Implementera Federated Learning modeller på IoT-enheter för decentraliserad AI-bearbetning.
• Minska latensen och förbättra beslutsfattandet i realtid i databehandlingsmiljöer på gränsenheter.
• Hantera utmaningar relaterade till datasekretess och nätverksbegränsningar i IoT-system.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill förstå och tillämpa Federated Learning för att säkerställa datasekretess i AI-utveckling.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och fördelarna med Federated Learning.
• Implementera integritetsbevarande maskininlärningsmodeller med hjälp av Federated Learning tekniker.
• Ta itu med utmaningarna med datasekretess i decentraliserad AI-utbildning.
• Tillämpa Federated Learning i verkliga scenarier i olika branscher.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI- och dataproffs på mellannivå som vill förstå och implementera federerade inlärningstekniker för integritetsbevarande maskininlärning och samarbetsbaserade AI-lösningar över distribuerade datakällor.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen och fördelarna med federerad inlärning.
• Implementera distribuerade träningsstrategier för AI-modeller.
• Använd federerade inlärningstekniker för att skydda datakänsliga samarbeten.
• Utforska fallstudier och praktiska exempel på federerat lärande inom hälso- och sjukvård och ekonomi.