Deploying AI Agents in Production Environments Träningskurs
Att distribuera AI-agenter till produktionsmiljöer är ett viktigt steg för att operationalisera AI-modeller och säkerställa deras skalbarhet, tillförlitlighet och prestanda i verkliga program.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill behärska teknikerna för att distribuera och hantera AI-agenter i produktionsmiljöer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Utforma och implementera skalbara pipelines för AI-distribution.
- Använd verktyg som Docker och Kubernetes för att containerisera och orkestrera AI-agenter.
- Övervaka och optimera AI-agenter i produktionsmiljöer.
- Implementera CI/CD-arbetsflöden för distributioner av AI-agenter.
- Se till att kraven på säkerhet och datastyrning följs.
Kursens upplägg
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kursplan
Introduktion till AI-implementering
- Översikt över livscykeln för AI-distribution
- Utmaningar med att distribuera AI-agenter till produktion
- Viktiga överväganden: skalbarhet, tillförlitlighet och underhåll
Skapande av behållare och orkestrering
- Introduktion till Docker och grunderna för containerisering
- Använda Kubernetes för AI-agentorkestrering
- Metodtips för att hantera containerbaserade AI-program
Betjäna AI-modeller
- Översikt över modellramverk för servering (t.ex. TensorFlow Servering, TorchTjäna)
- Skapa REST-API:er för AI-agentinferens
- Hantera batch- jämfört med realtidsprognoser
CI/CD för AI Agents
- Konfigurera CI/CD-pipelines för AI-distributioner
- Automatisera testning och validering av AI-modeller
- Löpande uppdateringar och hantering av versionskontroll
Övervakning och optimering
- Implementera övervakningsverktyg för AI-agentens prestanda
- Analysera modellavvikelser och omträningsbehov
- Optimera resursutnyttjande och skalbarhet
Säkerhet och Governans
- Säkerställa efterlevnad av bestämmelser om datasekretess
- Skydda pipelines och API:er för AI-distribution
- Granskning och loggning för AI-program
Praktiska övningar Activities
- Containerisera en AI-agent med Docker
- Distribuera en AI-agent med hjälp av Kubernetes
- Konfigurera övervakning för AI-prestanda och resursanvändning
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Kunskaper i Python programmering
- Förståelse för arbetsflöden för maskininlärning
- Kunskaper om verktyg för skapande av behållare som Docker
- Erfarenhet av DevOps metoder (rekommenderas)
Publik
- MLOps Ingenjörer
- DevOps Yrkesverksamma
Open Training Courses require 5+ participants.
Deploying AI Agents in Production Environments Träningskurs - Booking
Deploying AI Agents in Production Environments Träningskurs - Enquiry
Deploying AI Agents in Production Environments - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Advanced AutoGPT: Customizing and Fine-Tuning Autonomous Agents
21 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-ingenjörer, mjukvaruutvecklare och maskininlärningsspecialister som vill modifiera AutoGPT-modeller, integrera API:er och optimera autonoma agenter för specifika affärsbehov.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Anpassa AutoGPT:s beteende och finjustera dess underliggande modeller.
- Integrera AutoGPT med externa API:er och tredjepartsverktyg.
- Förbättra AutoGPT:s beslutsfattande och effektivitet i uppgiftsutförande.
- Optimera resursutnyttjande och felsöka vanliga problem.
Advanced BabyAGI: Customizing and Scaling Autonomous Agents
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-ingenjörer och företagsautomationsteam som vill anpassa och skala BabyAGI för komplexa automationslösningar.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå BabyAGIs arkitektur och beslutsprocess på djupet.
- Anpassa BabyAGI för branschspecifika automationsuppgifter.
- Optimera BabyAGIs prestanda och resursutnyttjande.
- Integrera BabyAGI med företagssystem, API:er och externa verktyg.
- Distribuera och skala BabyAGI i molnmiljöer.
- Säkerställa säkerhet, efterlevnad och etiska överväganden hos autonoma agenter.
BabyAGI for Business Automation
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på mellannivå och affärsstrateger som vill dra nytta av BabyAGI för företagsautomation och affärsprocessoptimering.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå arkitekturen och funktionaliteten hos BabyAGI.
- Anslut BabyAGI med affärsapplikationer och verktyg för automatisering av arbetsflöden.
- Integrera BabyAGI med CRM, affärssystem och produktivitetsverktyg.
- Automatisera repetitiva affärsuppgifter med hjälp av AI-drivna agenter.
- Optimera AI-drivna arbetsflöden för förbättrad effektivitet.
- Säkerställ säkerhet, efterlevnad och etisk AI-distribution i affärsmiljöer.
Building and Deploying BabyAGI for Workflow Automation
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare på mellannivå och automationsspecialister som vill integrera BabyAGI i sina automatiseringssystem för arbetsflöden.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå arkitekturen och funktionaliteten hos BabyAGI.
- Utveckla och anpassa BabyAGI agenter för automatiserad aktivitetsexekvering.
- Integrera BabyAGI med API:er och externa datakällor.
- Distribuera BabyAGI lösningar på molnplattformar.
- Optimera BabyAGI arbetsflöden för effektivitet och skalbarhet.
Building Intelligent Business Agents with CrewAI
14 timmarThis instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
- Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
- Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
- Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.
Getting Started with CrewAI
7 timmarThis instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
- Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
- Build, test, and run basic multi-agent scenarios.
CrewAI for Enterprise Automation
14 timmarThis instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
CrewAI for Workflow Automation
14 timmarThis instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and core principles of CrewAI.
- Design workflows involving multiple collaborating agents.
- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
- Implement and orchestrate real-world automation use cases.
Designing Multi-Agent Systems with CrewAI
14 timmarThis instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
- Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
- Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
- Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.
Introduction to Grok AI: Understanding xAI’s Chatbot
7 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill förstå funktionerna, användningsområdena och potentiella tillämpningarna av Grok AI.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Förstå vad Grok AI är och hur det skiljer sig från andra chattrobotar.
- Utforska nyckelfunktionerna och funktionaliteten hos Grok AI.
- Interagera effektivt med Grok AI för både personligt och affärsmässigt bruk.
- Utnyttja Grok AI för produktivitet, kreativitet och problemlösning.
- Identifiera de etiska övervägandena och begränsningarna hos AI-chattrobotar.
Grok AI for Business Insights and Productivity
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsprofessionella på mellannivå som vill utnyttja Grok AI för affärsanalys, arbetsflödesautomatisering och produktivitetsförbättring.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Förstå möjligheterna och tillämpningarna av Grok AI i affärssammanhang.
- Utnyttja Grok AI för marknadsundersökningar och konkurrensanalys.
- Automatisera rutinmässiga affärsuppgifter med AI-drivna arbetsflöden.
- Använda AI-genererade insikter för strategiskt beslutsfattande.
- Förbättra teamets samarbete och produktivitet med Grok AI.
Grok AI for Social Media and Content Creation
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill integrera Grok AI i sin innehållsstrategi och sociala medier-arbetsflöden.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Använda Grok AI för idégenerering och innehållsskapande.
- Optimera engagemang på sociala medier med AI-drivna svar.
- Automatisera inläggsplanering och trendanalys.
- Utnyttja AI för personlig målgruppsanpassning.
- Säkerställa etisk och effektiv användning av AI inom sociala medier-marknadsföring.
Customizing and Integrating Grok AI into Workflows
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade yrkesverksamma som vill anpassa och integrera Grok AI i företagsarbetsflöden.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Förstå arkitekturen och API-möjligheterna hos Grok AI.
- Anpassa Grok AI för specifika affärsbehov.
- Integrera Grok AI med företagssystem och automatiseringsverktyg.
- Optimera AI-drivna arbetsflöden för effektivitet och skalbarhet.
- Säkerställa säkerhet, efterlevnad och ansvarsfull användning av AI.
Introduction to BabyAGI: Understanding Autonomous AI Agents
7 timmarThis instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the concept of autonomous AI agents.
- Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
- Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
- Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.
Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI
14 timmarThis instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.