Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Inledning
- Vad är GPU-programmering?
- För vad använder man CUDA med Python?
- Klubbtermer: Trådar, Block, Grids
Översikt av CUDA-funktioner och arkitektur
- GPU-arkitektur vs CPU-arkitektur
- Förståelse för SIMT (Single Instruction, Multiple Threads)
- CUDA-programmeringsmodell
Att ställa in utvecklingsmiljön
- Installera CUDA Toolkit och drivrutiner
- Installera Python och Numba
- Ställ in och verifiera miljön
Grundläggande parallell Programming
- Introduktion till parallella exekveringar
- Förståelse för trådar och trådhiärarki
- Arbeta med warps och synkronisering
Att arbeta med Numba-kompilatorn
- Introduktion till Numba
- Skriva CUDA-kärnor med Numba
- Förståelse för @cuda.jit dekoratorer
Bygga en anpassad CUDA-kärna
- Skriva och starta en grundläggande kärna
- Använda trådar för elementvisa operationer
- Hantera grid- och blockdimensioner
MinnesManagement
- Typer av GPU-minne (globalt, delat, lokalt, konstant)
- Minnet överföring mellan värd och enhet
- Optimera minne och undvika kolavverk
Avancerade ämnen inom GPU-acceleration
- Delt minne och synkronisering
- Använda strömmar för asynkront körande
- Grunder i multi-GPU programmering
Att konvertera CPU-baserade program till GPU
- Profilerings av CPU-kod
- Identifiering av parallelliserbara sektioner
- Migrera logik till CUDA-kärnor
Felsökning
- Felsöka CUDA-program
- Vanliga fel och hur man löser dem
- Verktyg och tekniker för testning och validering
Sammanfattning och nästa steg
- Översikt av viktigaste begreppen
- Bästa praxis inom GPU-programmering
- Källor för fortsatt lärande
Krav
- Python programmeringserfarenhet
- Erfarenhet av NumPy (ndarrays, ufuncs, etc.)
Publik
- Utvecklare
14 timmar
Vittnesmål (1)
Väldigt interaktiv med olika exempel, med en bra progression i komplexitet mellan start och slut av träningen.
Jenny - Andheo
Kurs - GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated