Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Grundläggande översikt över R och R Studio
- Översikt över R
- R Studio miljö fönster
- Skriptredigeringsfönster
- Datamiljö
- Konsol
- Grafik/Help/Paket
Arbeta med data
- Introduktion till vektorer och matriser (data.frame)
- Olika typer av variabler
- Numeric, Integer, factor etc
- Ändra variabeltyper
- Importera data med hjälp av R Studio-menyer
- Ta bort variabler ls() kommando
- Skapa variabler i konsolpromt – enskilda, vektorer, data frame
- Namnge vektorer och matriser
- Head och tail kommandon
- Introduktion till dim, length och class
- Kommandolinjeimport (läsa in .csv och tabbavgränsade .txt filer)
- Ansluta och avansluta data (fördelar mot data.frame$)
- Kombinera data med hjälp av cbind och rbind
Undersökande Data Analysis
- Sammanställa data
- Summary kommando för både vektorer och dataframes
- Undermängder av data med hjälp av hakparenteser
- sammanställa och skapa nya variabler
- Tabell- och summarykommandon
- Sammanfattande statistikkommandon
- Mellanliggande värde (Mean)
- Median
- Standardavvikelse
- Varians
- Räkna & frekvenser
- Min & Max,
- Kvartiler
- Procentiler
- Korrelation
Exportera data
- Skriv tabell .txt
- Skriva till en .csv-fil
R-arbetsyta
- Koncept om arbetskataloger och projekt (menydriven och kod – setwd())
Introduktion till R-skript
- Skapa R-skript
- Spara skript
- Arbetsyteavbilder
Begrepp för paket
- Installera paket
- Ladda in paket i minnet
Plottningsdata (med standardkommando för R-diagram och ggplot2-paket)
- Stapeldiagram och histogram
- Kassediagram
- Linjediagram / tidsserie
- Punktdiagram
- Ledd- och bladdiagram
- Mosaikelement
- Anpassa diagram
- Titel
- Snyggare legend
- Axel
- Platsskicka
- Exportera ett diagram till en tredje partsprogram
Krav
- Inga tidigare erfarenhet med R krävs
- En grundläggande bekantskap med programmering eller datalära begrepp är till hjälp men inte nödvändig
Målgrupp
- Dataanalysörer och statistiker som börjar använda R
- Forskare och akademiker som utforskar datamanipulation och visualisering
- Professionella som övergår till data science roller
7 timmar
Vittnesmål (4)
Jag känner mig mer säker på kodning nu. Jag har aldrig gjort det förut men nu förstår jag att det inte är raketforskning och att jag kan göra det när det behövs.
Anna - Birmingham City University
Kurs - Foundation R
Machine Translated
Background knowledge and 'provenance' of trainer.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Kurs - Foundation R
The trainer was very concern about individual understanding.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Kurs - Foundation R
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.