Kursplan

Grundläggande översikt över R och R Studio

  • Översikt över R
  • R Studio miljö fönster
    • Skriptredigeringsfönster
    • Datamiljö
    • Konsol
    • Grafik/Help/Paket

Arbeta med data

  • Introduktion till vektorer och matriser (data.frame)
  • Olika typer av variabler
    • Numeric, Integer, factor etc
    • Ändra variabeltyper
    • Importera data med hjälp av R Studio-menyer
    • Ta bort variabler ls() kommando
  • Skapa variabler i konsolpromt – enskilda, vektorer, data frame
  • Namnge vektorer och matriser
  • Head och tail kommandon
  • Introduktion till dim, length och class
  • Kommandolinjeimport (läsa in .csv och tabbavgränsade .txt filer)
  • Ansluta och avansluta data (fördelar mot data.frame$)
  • Kombinera data med hjälp av cbind och rbind

Undersökande Data Analysis

  • Sammanställa data
  • Summary kommando för både vektorer och dataframes
  • Undermängder av data med hjälp av hakparenteser
    • sammanställa och skapa nya variabler
  • Tabell- och summarykommandon
  • Sammanfattande statistikkommandon
    • Mellanliggande värde (Mean)
    • Median
    • Standardavvikelse
    • Varians
    • Räkna & frekvenser
    • Min & Max,
    • Kvartiler
    • Procentiler
    • Korrelation

Exportera data

  • Skriv tabell .txt
  • Skriva till en .csv-fil

R-arbetsyta

  • Koncept om arbetskataloger och projekt (menydriven och kod – setwd())

Introduktion till R-skript

  • Skapa R-skript
  • Spara skript
  • Arbetsyteavbilder

Begrepp för paket

  • Installera paket
  • Ladda in paket i minnet

Plottningsdata (med standardkommando för R-diagram och ggplot2-paket)

  • Stapeldiagram och histogram
  • Kassediagram
  • Linjediagram / tidsserie
  • Punktdiagram
  • Ledd- och bladdiagram
  • Mosaikelement
  • Anpassa diagram
    • Titel
    • Snyggare legend
    • Axel
    • Platsskicka
  • Exportera ett diagram till en tredje partsprogram

Krav

  • Inga tidigare erfarenhet med R krävs
  • En grundläggande bekantskap med programmering eller datalära begrepp är till hjälp men inte nödvändig

Målgrupp

  • Dataanalysörer och statistiker som börjar använda R
  • Forskare och akademiker som utforskar datamanipulation och visualisering
    • Professionella som övergår till data science roller
 7 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (4)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier