Kursplan

Införandet

  • Definition och tillämpningsområde för Artificial Intelligence (AI)
  • Historiska och viktiga milstolpar

Etiska överväganden och framtida trender inom AI

  • Etiska utmaningar inom utveckling och användning av AI
  • Partiskhet och rättvisa i AI-algoritmer
  • Förklarlig AI och tolkningsbarhet
  • Framtida trender och framsteg inom AI-forskning

Översikt över användningen av AI

  • Problemlösning med hjälp av AI-tekniker
  • Maskininlärning och dess tillämpningar
  • Grunderna i artificiella neurala nätverk
  • Djupinlärning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Visuellt innehåll
  • Robotics
  • AI inom hälso- och sjukvården
  • AI inom finans
  • Effektiv användning och effekt av AI

Integritetsskydd och kompatibel användning av AI

  • Vikten av datasekretess och dataskydd i AI-applikationer
  • Lagar och förordningar relaterade till dataskydd
  • Vikten av transparens och förklarbarhet i AI-system
  • Samtycke och användarrättigheter
  • Säkerhetsrisker och sårbarheter i AI-applikationer
  • Översikt över regelverk som styr AI
  • Efterlevnadskrav för AI-system i specifika branscher
  • Inverkan av AI-regleringar på integritetsskydd och kompatibel användning
  • Bästa praxis för att säkerställa att AI och integritetsskydd sker på ett korrekt sätt

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Inga förkunskaper krävs

Publik

  • Utvecklare
  • Alla yrkesverksamma som är intresserade av AI
 35 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier