Kursplan

KI för Prediktiv Modellering inom Vårdsektorn

  • Rensning och förberedelse av vårddata
  • Tekniker för feature engineering inom hälsodatauppsättningar
  • Hantera saknade och ostrukturerade data

KI-Drivna Case Studies inom Vården

  • Utforska prediktiva modeller inom vårdsektorn
  • Bygga prediktiva modeller med hjälp av maskininlärning
  • Utvärdera vårdens datamodeller

Avancerade KI-Tekniker inom Vårdsektorn

  • Implementera avancerade KI-modeller
  • Utforska naturligt språkbehandling inom vården
  • KI-drivna beslutsstödsystem inom vården

Databehandling och Feature Engineering

  • Introduktion till KI för medicinsk bildbehandling
  • Implementera djupinlärningsmodeller för bildanalys
  • Använda KI för att upptäcka mönster i medicinska bilder

Etiska Överväganden i KI för Vårdsektorn

  • Översikt över KI-användning inom vårdsektorn
  • Konfigurera Google Colab för KI-projekt inom vården
  • Förstå viktiga hälsodatauppsättningar

Medicinsk Image Analysis med KI

  • Verkliga KI-applikationer inom vården
  • Case studies om KI-drivna prediktiva analyser
  • Medicinsk bildanalys med KI i kliniska miljöer

Introduktion till KI inom Vårdsektorn

  • Förstå den etiska påverkan av KI inom vården
  • Säkerställa integritet och dataskydd
  • Rättvisa och transparens i KI-modeller

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Grundläggande kunskaper om AI och maskininlärningskoncept
  • Bekantskap med Python-programmering
  • Förståelse för vårdsektorns grundläggande principer

Målgrupp

  • Datavetare som arbetar inom vården
  • Vårdprofessionella intresserade av AI
  • Forskare som utforskar AI-drivna vårdlösningar
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier