Kursplan

Introduction

Översikt över Artificial Intelligence (AI)

  • Maskininlärningssystem

Utforskning av AI-applikationer

  • AI i företagsmiljö

Lär dig om AI-teknik

  • Undermålig och övermålig, klassificering och regularisering
  • Multi-layer perception (MLP) och djupinlärning
  • Konvolutionella och återkommande neurala nätverk

Bedömning av strategiska tillvägagångssätt

  • Upphandling eller inköp (bygga eller köpa?)
  • AI-mognadsmodeller för din organisation

Arbeta med data i din organisation

  • Utvärdering av databeredskap
  • Word embeddings
  • Träning med konstgjord data

Bedömning av AI-projektval

  • Viktiga kriterier för projektval

Hantera ett AI-projekt

  • Maskininlärning mot djupinlärning
  • Projektledning (livscykel, tidsramar, metodik)
  • Drift, underhåll och riskhantering

Samla in feedback

  • Implementering av feedbackmetoder (enkäter, intervjuer, etc.)
  • Viktiga intressenter som kommer att ge feedback
  • Analys av resultat

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Inga förkunnskaper krävs

Målgrupp

  • Business ledare
  • Projektledare
 7 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (7)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier