Kursplan

Introduktion till AI Agents i Robotics

  • Översikt över AI-applikationer inom robotik
  • Typer av AI-agenter i robotssystem
  • Utmaningar med att integrera AI med robotik

Machine Learning och AI för Robotics

  • Förstärkningsinlärning för robotkontroll
  • Supervised och unsupervised inlärning för robotbeslutsfattande
  • Transfer learning och domain adaptation inom robotik

AI-drivna insikter och sensorik

  • Datorseende för robotuppfattning
  • Sensorfusion och databehandling
  • AI-förbättrad objektidentifiering och igenkänning

Autonom navigering och vägplanering

  • AI-baserad hinderundvikande
  • Vägplanering med djupinlärning
  • Simulering av autonom navigering i Gazebo

Människa-AI Collaboration i Robotics

  • Förståelse för människa-robotinteraktion
  • Utveckling av assisterande och samarbetsinriktade robotsystem
  • Etiska och säkerhetsmässiga överväganden

Industriell och tjänsteRobotics med AI

  • AI-applikationer inom tillverkning och logistik
  • AI-driven robotprocessautomation (RPA)
  • Framtida trender inom AI och robotikintegration

Distribuera AI-drivna Robotics system

  • Optimera AI-modeller för verklig robotik
  • Distribuera AI-drivna robotlösningar i produktionen
  • Utvärdera systemets prestanda och anpassningsförmåga

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Stark förståelse för AI och maskininlärningsprinciper
  • Erfarenhet av robotikramverk som ROS
  • Färdighet i Python eller C++ för AI-drivna robotar

Publik

  • Robotics ingenjörer
  • AI-forskare
  • Automation specialists
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier