Kursplan

Introduktion till AI inom bank och finans

  • Översikt över AI-applikationer inom bank och finans
  • Användningsfall inom fuskdetektering, riskhantering och finansiell automation
  • Etiska och regulatoriska överväganden

Machine Learning för fuskdetektering

  • Vanliga bedrägerimönster och anomalier
  • Övervakad vs. oövervakad inlärning för fuskdetektering
  • Bygga klassificeringsmodeller för bedrägerideckning

Real-tids riskbedömning med AI

  • Utnyttja AI för kreditriskvärdering
  • Predictive modeling för finansiell prognostisering
  • AI-drivna beslut inom riskhantering

Bygga AI-drivna finansiella övervakningssystem

  • Automatisera transaktionsövervakning och aviseringar
  • Att använda NLP för analys av finansiella dokument
  • Integrera AI-agenter i befintliga finansiella system

Verktyg för AI-modeller i finansinstitut

  • Molnbaserad vs. lokalt installerad distribution
  • Säkerställa säkerhet och efterlevnad i AI-drivna finanser
  • Skala AI-modeller för högvolymstransaktioner

Optimera AI-modeller för noggrannhet och effektivitet

  • Förbättra modellens precision och återkallande vid fuskdetektering
  • Hantera obalanserade dataset och falska positiva
  • Kontinuerlig inlärning och omträning av modeller

Framtida trender inom AI för finansiella tjänster

  • AI-drivna personliga bankupplevelser
  • Blockchain och AI-integration för bedrägeriförebyggande
  • Framsteg inom förklarlig AI för finansiella beslutsfattande

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Erfarenhet av finansiell dataanalys
  • Grundläggande förståelse för maskininlärningskoncept
  • Familiarity med riskhantering och tekniker för bedrägeribekämpning

Målgrupp

  • Finansiella analytiker
  • Riskhanteringsteam
  • Specialister på bedrägeribekämpning
  • AI-ingenjörer
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier