Kursplan

Introduktion till Agentic AI

  • Definiera agentiska förmågor inom AI
  • Nyckelskillnader mellan traditionella och agentiska AI-agenter
  • Användningsfall för agentisk AI i olika branscher

Utveckling av Godrivna AI Agents

  • Förstå autonom målstyrning och prioritering
  • Implementering av förstärkningsinlärning för självförbättring
  • Finjustering av AI-agenter baserat på feedbackloopar

Multi-Agent Collaboration och samordning

  • Bygga AI-agenter som samarbetar och kommunicerar
  • Uppdragsdelegering och rollfördelning i agentiska system
  • Verkliga exempel på multi-agent teamwork

Adaptiv AI-mänsklig interaktion

  • Personifiera AI-svar baserat på användarbeteende
  • Kontextmedvetenhet och dynamiskt beslutsfattande
  • Designa UX för intelligenta och responsiva AI-agenter

Implementering av Agentic AI i applikationer

  • Integrera agentisk AI med API:er och tredjepartsverktyg
  • Säkerställa skalbarhet och effektivitet i AI-implementeringar
  • Fallstudier om framgångsrika agentiska AI-implementeringar

Etiska överväganden och utmaningar

  • Balansera autonomi och kontroll i AI-agenter
  • Hantera AI-bias och etiska frågor
  • Regulatoriska ramverk för autonoma AI-system

Framtida trender inom Agentic AI

  • Framväxande framsteg inom AI-autonomi
  • Utöka agentiska förmågor med nya teknologier
  • Prognoser för AI-driven automatisering och beslutsfattande

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskaper om AI-agenter och automatisering
  • Erfarenhet av Python-programmering
  • Förståelse för API-baserade AI-integreringar

Målgrupp

  • AI-utvecklare som förbättrar autonoma system
  • Automatiseringsingenjörer som optimerar AI-drivna arbetsflöden
  • UX-designers som förbättrar människa-agent-interaktioner
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier