Kursplan

Introduction to AI Agents

  • Vad är AI-agenter?
  • Typer av AI-agenter: Reactiva, proaktiva och hybrida
  • Tillämpningar av AI-agenter i verkliga scenarier

Grundläggande designprinciper

  • Viktiga komponenter i en AI-agent
  • Interaktion mellan agent och miljö
  • Introduktion till agentbaserad modellering

Bygga enkla AI-agenter

  • Översikt över verktyg och ramverk för utveckling av AI-agenter
  • Praktiskt: Skapa en grundläggande chattbot med Rasa
  • Anpassa agentbeteenden

Avancerade AI-agentfunktioner

  • Införliva förståelse för naturligt språk
  • Integrera maskininlärningsmodeller
  • Anpassa handläggares svar

Praktiska Use Cases

  • AI-agenter i kundtjänst
  • Virtuella assistenter och personliga produktivitetsverktyg
  • Interaktiva utbildningsverktyg

Prestandaoptimering

  • Förbättra agenternas effektivitet
  • ScalaÖverväganden för tillgänglighet
  • Mäta agenternas framgång med KPI:er

Etiska och sociala implikationer

  • Hantering av fördomar hos AI-agenter
  • Säkerställa integritet och datasäkerhet
  • Efterlevnad av AI-regler

Utmaningar och framtida inriktningar

  • ScalaBegränsningar i fråga om tillgänglighet och prestanda
  • Etiska överväganden vid distribution av AI-agenter
  • Nya trender inom AI-agentteknik

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för begrepp inom artificiell intelligens
  • Förtrogenhet med Python-programmering

Publik

  • AI-entusiaster
  • IT-proffs
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier