Kursplan

Introduktion till Agentic AI och autonomt beslutsfattande

  • Vad är Agentic AI?
  • Nyckelkomponenter i autonomt beslutsfattande
  • Jämförelse mellan traditionell AI och självstyrande AI-agenter

Arkitekturer för autonom AI Agents

  • Förståelse av multiagentsystem
  • Förstärkningsinlärning och beslutsmodeller
  • Design av AI-agenter för anpassningsförmåga och självförbättring

Implementering av autonom AI i Business och automatisering

  • Integrering av AI-agenter i företagsprocesser
  • Fallstudier av AI-drivet beslutsautomatisering
  • Optimering av AI-driven effektivitet i affärsverksamhet

AI-agenters resonemang och planering

  • Kunskapsbaserade beslutsmodeller
  • Goinriktat resonemang och val av åtgärder
  • Hantering av osäkerhet i autonom AI

Optimering av AI-beslutsprocesser

  • Skalning av autonom AI för verkliga tillämpningar
  • Prestandajustering av AI för komplexa beslutsmiljöer
  • Minimering av bias och förbättring av AI-drivna resultat

Säkerhet, efterlevnad och etiska överväganden

  • Säkerställande av AI-säkerhet i autonomt beslutsfattande
  • Regelverk och efterlevnad
  • Bästa praxis för ansvarsfull användning av AI

Framtiden för autonom AI och beslutsfattande

  • Trender inom självlärande AI-agenter
  • Framväxande teknologier i autonoma beslutsystem
  • Utökade tillämpningar av Agentic AI i olika branscher

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Erfarenhet av AI-driven automatisering
  • Kännedom om förstärkningsinlärning och beslutsfattandemodeller
  • Förståelse för AI-agenters arkitektur

Målgrupp

  • AI-utvecklare som designar autonoma beslutsfattandesystem
  • Automatiseringsspecialister som integrerar AI-agenter i arbetsflöden
  • Business analytiker som optimerar beslutsfattande med AI
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier