NoSQL Kurs i Uppsala

När traditionella lagringstekniker inte hanterar den mängd data du behöver lagra finns det hundratals alternativ. Den här kursen försöker vägleda deltagarna vad som är alternativ för att lagra och analysera Big Data och vad som är deras för- och nackdelar. Den här kursen är mestadels inriktad på diskussion och presentation av lösningar, även om praktiska övningar finns tillgängliga på begäran.

Kursen är en del av Data Scientist-kompetensuppsättningen (Domain: Data and Technology).

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till databasadministratörer eller utvecklare som vill använda Microsoft Azure Cosmos DB för att utveckla och hantera applikationer med hög respons och låg latens. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Tillhandahåll de nödvändiga Cosmos DB-resurserna för att börja bygga databaser och applikationer.
• Skala applikationsprestanda och lagring genom att använda API:er i Cosmos DB.
• Hantera databasoperationer och minska kostnaderna genom att optimera Cosmos DB-resurser.

Denna kurs introducerar HBase - en No SQL butik ovanpå Hadoop . Kursen är avsedd för utvecklare som kommer att använda HBase för att utveckla applikationer, och administratörer som kommer att hantera HBase-kluster. Vi kommer att gå en utvecklare genom HBase-arkitektur och datamodellering och applikationsutveckling på HBase. Det kommer också att diskutera att använda MapReduce med HBase, och några administrationsämnen, relaterade till prestandaoptimering. Kursen är mycket praktisk med massor av labbövningar.
Varaktighet : 3 dagar Publik : Utvecklare och administratörer

Relationsdatabaser har varit den teknik som valts för att lagra, hämta och fråga efter data. Relationsdatabaser tillåter användare att organisera sina data med hjälp av en strukturerad, väldefinierad uppsättning mönster (modell). Även om detta tillvägagångssätt fungerar bra för att lagra data som är standardiserade och väl förstått i förväg (Tänk på ett sjukhus inchecknings program som håller patientjournaler med samma konsekventa uppsättning fördefinierade fält... patient-ID, förnamn, efternamn, datum för senaste besök, etc.), finns det begränsningar för denna modell. För organisationer vars inkommande data inte är väldefinierade (Tänk på ett online-frågeformulär för en start vars fortfarande är i färd med att experimentera med olika fält för att samla in besökardata, ta bort och lägga till fält som de går för att rymma för förändrar verksamhetens karaktär), måste alla fastställda definitioner för hur uppgifterna ska passa in i en befintlig databas omdefinieras regelbundet. Detta skulle kräva att återskapa datamodellen (schemat) som dikterar strukturen för data och dess tillåtna datatyper för att stödja olika typer av datainmatningar, etc., innan nya data kan sparas i databasen. Ange ingaSQL (inte bara SQL)-databaser. IngaSQL databaser gratis användare från att behöva fördefiniera strukturen för inkommande data, så att de kan infoga och uppdatera nya data i farten. IngaSQL databaser är ofta snabbare än relationsdatabaser och kan enkelt hantera mycket stora mängder data. IngaSQL databaser också skala bättre än relationsdatabaser, på grund av deras förmåga att effektivt partitionera data över många servrar (kluster) och belastningsutjämna åtkomsten till dessa data. IngaSQL databaser integreras särskilt väl med program som stöder realtidsanalys, anpassning av webbplatser, IoT och mobilappar I den här instruktörsledda, levande träningen kommer deltagarna att förstå arkitekturen, designprinciperna och funktionaliteten hos de mest populära NoSQL-databaserna när de ställer in, driver och åsnor ett antal ingaSQL databaser i en Live lab-miljö. Målet med den här utbildningen är att göra det möjligt för deltagarna att på ett intelligent sätt utvärdera, föreslå och implementera en lämpligSQL databaslösning inom organisationen. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera olika typer avSQL databaser, inklusive MongoDB, Cassandra, Redis och Neo4j
• Förstå fördelarna och nackdelarna med ingaSQL databaser vs relationsdatabaser
• Förstå underliggande dataformat som används av ingaSQL databaser och hur dessa format kan användas till en fördel när du utvecklar moderna program (stationär dator, mobil, moln, IoT)
• Utföra skapa, infoga, uppdatera, ta bort åtgärder i en noSQL-databas
• Konfigurera en blandad miljö med både en relationsdatabas och ingenSQL som arbetar i tandem
• Konfigurera ett kluster utanSQL databas för att distribuera bearbetningen av mycket stora datamängder
• Förstå säkerhetskonsekvenserna av att använda en noSQL-databas
• Distribuera och skala en noSQL-databas i en produktionsmiljö

Publik

• Database proffs
• Data arkitekter
• Data strateger
• Projektledare
• Applikationsutvecklare som vill integrera en flexibel databaslösning i sin ansökan

Kursens format

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och tung praktisk övning

Observera

• För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Scylla är ett distribuerat NoSQL datalager med öppen källkod. Den är kompatibel med Apache Cassandra men presterar med betydligt högre genomströmning och lägre latenser. I den här kursen kommer deltagarna att lära sig om Scyllas funktioner och arkitektur samtidigt som de får praktisk erfarenhet av att installera, administrera, övervaka och felsöka Scylla. Publik

• Database Administratörer
• Utvecklare
• Systemingenjörer

Kursens upplägg

• Kursen är interaktiv och innehåller diskussioner om principer och tillvägagångssätt för att distribuera och hantera Scyllas distribuerade databaser och kluster.
• Kursen innehåller ett tungt inslag av praktiska övningar och praktik.

Redis Redis nosql nosql