Kubeflow-utbildningar som leds av instruktörer online eller på plats visar genom interaktiva praktiska övningar hur man använder Kubeflow för att bygga, distribuera och hantera arbetsflöden för maskininlärning på Kubernetes. Kubeflow-träning är tillgänglig som "online live-träning" eller "live-träning på plats". Liveträning online (alias "fjärrträning live") utförs med hjälp av ett interaktivt fjärrskrivbord . Liveträning på plats kan genomföras lokalt hos kunden i Östergötland eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Östergötland. NobleProg -- Din lokala utbildningsleverantör
Linköping
NobleProg klassrum i Scandic Linköping, Gamla Tanneforsvägen 51, Linköping, sweden, 582 54
Scandic Linköping City är en modern konferensplats. Det ligger i centrala Linköping och även nära Linköpings domkyrka och Linköpings trädgårdsförening. Linköpings flygplats ligger bara 5 minuters bilresa från konferenscentret. Andra kända landmärken som det svenska flygvapnet och Gamla stan ligger bara 10 minuters bilresa.
Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill skapa, distribuera och hantera arbetsflöden för maskininlärning på Kubernetes.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Installera och konfigurera Kubeflow på plats och i molnet med hjälp av AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
Skapa, distribuera och hantera ML-arbetsflöden baserat på Docker containrar och Kubernetes.
Kör hela pipelines för maskininlärning på olika arkitekturer och molnmiljöer.
Använda Kubeflow för att skapa och hantera Jupyter Notebooks.
Skapa ML-träning, justering av hyperparametrar och hantering av arbetsbelastningar på flera plattformar.
Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill skapa, distribuera och hantera arbetsflöden för maskininlärning på Kubernetes.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Installera och konfigurera Kubeflow lokalt och i molnet.
Skapa, distribuera och hantera ML-arbetsflöden baserat på Docker containrar och Kubernetes.
Kör hela pipelines för maskininlärning på olika arkitekturer och molnmiljöer.
Använda Kubeflow för att skapa och hantera Jupyter Notebooks.
Skapa ML-träning, justering av hyperparametrar och hantering av arbetsbelastningar på flera plattformar.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill distribuera Machine Learning arbetsbelastningar till en AWS EC2-server.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Installera och konfigurera Kubernetes, Kubeflow och annan nödvändig programvara på AWS.
Använd EKS (Elastic Kubernetes Service) för att förenkla arbetet med att initiera ett Kubernetes-kluster på AWS.
Skapa och distribuera en Kubernetes-pipeline för automatisering och hantering av ML-modeller i produktion.
Träna och distribuera TensorFlow ML-modeller över flera GPU:er och maskiner som körs parallellt.
Utnyttja andra AWS-hanterade tjänster för att utöka en ML-applikation.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill distribuera Machine Learning arbetsbelastningar till Azure-molnet.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Installera och konfigurera Kubernetes, Kubeflow och annan nödvändig programvara på Azure.
Använd Azure Kubernetes Service (AKS) för att förenkla arbetet med att initiera ett Kubernetes-kluster på Azure.
Skapa och distribuera en Kubernetes-pipeline för automatisering och hantering av ML-modeller i produktion.
Träna och distribuera TensorFlow ML-modeller över flera GPU:er och maskiner som körs parallellt.
Utnyttja andra AWS-hanterade tjänster för att utöka en ML-applikation.
LÄS MER...
Last Updated:
Vittnesmål (1)
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Kubeflow kurs i Östergötland, Helg Kubeflow kurs i Östergötland, kväll Kubeflow utbildning i Östergötland, Kubeflow instruktörledd kurs Östergötland, Kubeflow bootcamp i Östergötland, Kubeflow instruktör i Östergötland, Kubeflow privata kurser i Östergötland, Kubeflow instruktörledd kurs i Östergötland, Kubeflow en till en utbildning i Östergötland, Kubeflow coaching i Östergötland, Helg Kubeflow utbildning i Östergötland, Kubeflow utbildning i Östergötland, Kubeflow klasser i Östergötland, kväll Kubeflow kurs i Östergötland, Kubeflow on-site i Östergötland
