Data Warehouse Kurs i Stockholm

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till dataproffs på avancerad nivå som vill optimera arbetsflöden för databehandling, säkerställa dataintegritet och implementera robusta data lakehouse-lösningar som kan hantera komplexiteten i moderna big data-applikationer. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en djupgående förståelse för Icebergs arkitektur, inklusive metadatahantering och fillayout.
• Konfigurera Iceberg för optimal prestanda i olika miljöer och integrera det med flera databehandlingsmotorer.
• Hantera storskaliga isbergstabeller, utför komplexa schemaändringar och hantera partitionsutveckling.
• Behärska tekniker för att optimera frågeprestanda och datagenomsökningseffektivitet för stora datamängder.
• Implementera mekanismer för att säkerställa datakonsekvens, hantera transaktionsgarantier och hantera fel i distribuerade miljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till dataproffs på nybörjarnivå som vill skaffa sig de kunskaper och färdigheter som krävs för att effektivt använda Apache Iceberg för att hantera storskaliga datamängder, säkerställa dataintegritet och optimera arbetsflöden för databehandling. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en grundlig förståelse för Apache Icebergs arkitektur, funktioner och fördelar.
• Lär dig mer om tabellformat, partitionering, schemautveckling och funktioner för tidsresor.
• Installera och konfigurera Apache Iceberg i olika miljöer.
• Skapa, hantera och manipulera isbergstabeller.
• Förstå processen för att migrera data från andra tabellformat till Iceberg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på mellannivå som vill förbättra sina färdigheter inom dataarkitektur, styrning, cloud computing och big data-teknik för att effektivt hantera och analysera stora datamängder för datamigrering inom sina organisationer. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen och komponenterna i olika dataarkitekturer.
• Få en omfattande förståelse för datastyrningsprinciper och deras betydelse i regulatoriska miljöer.
• Implementera och hantera ramverk för datastyrning som Dama och Togaf.
• Utnyttja molnplattformar för effektiv lagring, bearbetning och hantering av data.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till datatekniker på mellannivå som vill lära sig att använda Azure Data Lake Storage Gen2 för effektiva dataanalyslösningar. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och viktiga funktioner i Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimera datalagring och åtkomst för kostnad och prestanda.
• Integrera Azure Data Lake Storage Gen2 med andra Azure tjänster för analys och databearbetning.
• Utveckla lösningar med hjälp av API:et Azure Data Lake Storage Gen2.
• Felsök vanliga problem och optimera lagringsstrategier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på mellannivå som vill ha en omfattande förståelse av IBM DataStage både ur ett administrativt och ett utvecklingsperspektiv, vilket gör att de kan hantera och använda detta verktyg effektivt på sina respektive arbetsplatser. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnkoncepten för DataStage.
• Lär dig hur du effektivt installerar, konfigurerar och hanterar DataStage-miljöer.
• Anslut till olika datakällor och extrahera data effektivt från databaser, platta filer och externa källor.
• Implementera effektiva dataladdningstekniker.

Denna instruktörledade, live-träningen i Stockholm (på plats eller online) är avsedd för mellanliggande nivås stordataprofessioneller som vill använda Apache Kylin för att bygga realtidsdatalager och utföra flerdimensionell analys på storskaliga datamängder.Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och anpassa Apache Kylin med realtidsströmmande datakällor.
• Designa och bygga OLAP-kuber för både batch- och strömningsdata.
• Utföra komplexa frågor med undersekundslatens genom att använda Kylin's SQL-gränssnitt.
• Integrera Kylin med BI-verktyg för interaktiv datavisualisering.
• Optimera prestanda och hantera resurser effektivt i Kylin.

This instructor-led, live training in Stockholm (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management. By the end of this training, participants will be able to:

• Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
• Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
• Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
• Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till databasproffs på mellannivå som vill förbättra sina färdigheter inom Oracle SQL utveckling och administration. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och optimera komplexa SQL frågor.
• Hantera databaser effektivt med hjälp av Oracle SQL verktyg.
• Tillämpa bästa praxis för utveckling och underhåll av databaser.
• Administrera användaråtkomst och databassäkerhet i en Oracle-miljö.

Amazon Redshift är en molnbaserad datalagertjänst i petabyteskala i AWS. I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i Amazon Redshift. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Amazon Redshift
• Läs in, konfigurera, distribuera, fråga och visualisera data med Amazon Redshift

Publik

• Utvecklare
• IT-proffs

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Kursen är en del av Data Scientist-kompetensuppsättningen (Domain: Data and Technology).

I denna instruktörsledda, liveträning i Stockholm kommer deltagarna att lära sig hur man bygger en Data Vault. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitektur- och designkoncepten bakom Data Vault 2.0 och dess interaktion med Big Data, NoSQL och AI.
• Använd datavalvstekniker för att möjliggöra granskning, spårning och inspektion av historiska data i ett informationslager.
• Utveckla en konsekvent och repeterbar ETL-process (Extract, Transform, Load).
• Bygg och distribuera mycket skalbara och repeterbara lager.

Apache Druid är en open source, kolumnorienterad, distribuerad datalager skriven i Java . Den var utformad för att snabbt ta in enorma mängder händelsesdata och utföra OLAP-frågor med låg latens på den informationen. Druid används ofta i affärsintelligensapplikationer för att analysera stora volymer realtids- och historiska data. Det är också väl lämpat för snabba, interaktiva, analytiska instrumentpaneler för slutanvändare. Druid används av företag som Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal och Yahoo. I den här instruktörsledda, livekursen utforskar vi några av begränsningarna i datalagerlösningar och diskuterar hur Druid kan komplettera dessa tekniker för att bilda en flexibel och skalbar strömningsanalysstack. Vi går igenom många exempel och erbjuder deltagarna chansen att implementera och testa Druid-baserade lösningar i en labbmiljö. Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, tung praktisk övning, tillfälliga tester för att mäta förståelse

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till administratörer som vill konfigurera Greenplum Database för affärsintelligens och datalagringslösningar. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ta itu med bearbetningsbehov med Greenplum.
• Utför ETL-operationer för databehandling.
• Dra nytta av befintliga frågebehandlingsinfrastrukturer.