Kursplan
Införandet
- Översikt över grundläggande begrepp för datavisualisering
- Visualiseringstekniker och verktyg
Komma igång
- Installera Python-biblioteken (Matplotlib, Seaborn, Bokeh och Folium)
- Användningsfall och praktiska exempel
Skapa linjediagram och grafer med Matplotlib
- Skapa grundläggande linjediagram
- Lägga till format, axlar och etiketter
- Kombinera flera tomter
- Skapa stapeldiagram, cirkeldiagram och histogram
Skapa komplexa visualiseringar med Seaborn
- Visualisera Pandas DataFrame
- Plottning av staplar och aggregat
- Implementera KDE-, Box- och Violin-plottar
- Analysera statistiska fördelningar
Göra visualiseringar interaktiva med Bokeh
- Plotta med enkla glyfer
- Skapa layouter för flera visualiseringar
- Styling och visuella attribut
- Lägga till interaktivitet (interaktiva förklaringar, hovringsåtgärder och widgetar)
- Implementera länkade urval
Visualisera geospatiala data med Folium
- Rita interaktiva kartor
- Använda lager och paneler
- Lägga till markörer och banor
Felsökning
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för datavetenskapsbegrepp
- Python Erfarenhet av programmering
Publik
- Dataanalytiker
- Datavetare
Vittnesmål (4)
Jag gillade Pablos stil, det faktum att han täckte många ämnen från rapportdesign, anpassning med html till implementering av enkla ML-algoritmer. Good balans teoretisk information / övningar. Pablo täckte verkligen alla ämnen jag var intresserad av och gav omfattande svar på mina frågor.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurs - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Actual application of spotfire and all basic functions.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Kurs - Introduction to Spotfire
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Kurs - Grafana
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.