KNIME Analytics Platform for BI Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill programmera med R i SAS för klusteranalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd klusteranalys för datautvinning
• Master R-syntax för klustringslösningar.
• Implementera hierarkisk och icke-hierarkisk klustring.
• Ta datadrivna beslut för att hjälpa till att förbättra verksamheten.

Publik

Om du försöker skapa mening med de data du har tillgång till eller vill analysera ostrukturerade data som finns tillgängliga på nätet (som Twitter, Länkade in osv ...) är den här kursen för dig.

Det riktar sig mest till beslutsfattare och människor som behöver välja vilka data som är värda att samla in och vad som är värt att analysera.

Det är inte riktat till personer som konfigurerar lösningen, men dessa människor kommer dock att dra nytta av den stora bilden.

Leveransläge

Under kursen kommer delegaterna att presenteras med fungerande exempel på mestadels open source-teknik.

Korta föreläsningar följs av presentation och enkla övningar av deltagarna

Innehåll och programvara som används

All mjukvara som används uppdateras varje gång kursen körs, så vi kontrollerar de senaste versionerna som möjligt.

Det täcker processen från att skaffa, formatera, bearbeta och analysera data, för att förklara hur man automatiserar beslutsfattande med maskininlärning.

KNIME Analytics-plattformen är ett ledande öppen källkodsalternativ för datadriven innovation, som hjälper dig att upptäcka det potentiella dolda i dina data, gruva för nya insikter eller förutsäga nya framtid. Med mer än 1000 moduler, hundratals redo-to-run exempel, ett omfattande utbud av integrerade verktyg, och det bredaste utbudet av avancerade algoritmer tillgängliga, KNIME Analytics Platform är den perfekta verktygsfältet för någon datavetenskapare och affärsanalytiker.

Denna kurs för KNIME Analytics Platform är en idealisk möjlighet för nybörjare, avancerade användare och KNIME experter att introduceras till KNIME, att lära sig hur man använder den mer effektivt, och hur man skapar tydliga, omfattande rapporter baserade på KNIME arbetsflöden

Denna instruktörledda, levande utbildning (online eller on-site) riktar sig till dataproffs som vill använda KNIME för att lösa komplexa affärsbehov.

Det riktar sig till publiken som inte vet programmering och har för avsikt att använda avancerade verktyg för att genomföra analytiska scenarier

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera KNIME.
• Skapa [ 0 ] scenarier
• Tåg, test och validerade modeller
• Genomförandet avslutad till slutvärdekedjan av datavetenskapsmodeller

Format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och övningar.
• Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs eller för att veta mer om detta program, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Utbildningen "Analytics Platform KNIME" ger en omfattande översikt över denna kostnadsfria dataanalysplattform. Programmet innehåller en introduktion till databehandling och analys, installation och konfiguration KNIME, arbetsflödesbyggande, metodik för att skapa affärsmodeller och datamodellering. Kursen diskuterar också avancerade dataanalysverktyg, import och export av arbetsflöden, verktygsintegration, ETL-processer, datautvinning, visualisering, tillägg och integrationer med verktyg som R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Slutsatsen inkluderar en översikt över rapportering, integration med BIRT och KNIME WebPortal.

Den här instruktörsledda, live-utbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill programmera i Python och R för KNIME.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Planera, skapa och distribuera maskininlärningsmodeller i KNIME.
• Fatta datadrivna beslut för verksamheten.
• Implementera datavetenskapsprojekt från slutpunkt till slutpunkt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer och utvecklare som vill konfigurera, distribuera och hantera Oracle GoldenGate för datatransformation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Oracle GoldenGate.
• Förstå replikering av Oracle-databaser med verktyget Oracle GoldenGate.
• Förstå Oracle GoldenGate arkitekturen.
• Konfigurera och utför en databasreplikering och migrering.
• Optimera Oracle GoldenGate prestanda och felsök problem.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) är ett paket för affärsintelligens som tillhandahåller dataintegration, rapportering, instrumentpaneler och belastningsfunktioner.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att maximera funktionerna i Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Förstå grunderna i Pentaho CE-verktyg och deras funktioner
• Bygg rapporter med Pentaho CE
• Integrera data från tredje part i Pentaho CE
• Arbeta med big data och analyser i Pentaho CE

Publik

• programmerare
• BI-utvecklare

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Pentaho Data Integration är ett dataintegreringsverktyg med öppen källkod för att definiera jobb och datatransformationer.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man använder Pentaho Data Integrations kraftfulla ETL-funktioner och rika GUI för att hantera en hel livscykel för big data och maximera värdet av data inom sin organisation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa, förhandsgranska och köra grundläggande datatransformeringar som innehåller steg och hopp
• Konfigurera och skydda Pentaho Enterprise Repository
• Utnyttja olika datakällor och generera en enda, enhetlig version av sanningen i ett analysklart format.
• Tillhandahålla resultat till tredjepartsapplikationer för vidare bearbetning

Publik

• Dataanalytiker
• ETL-utvecklare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Sensor Fusion är kombinationen och integreringen av data från flera sensorer för att ge en mer exakt, tillförlitlig och kontextuell bild av data.

Sensor Fusion Implementeringar kräver algoritmer för att filtrera och integrera olika datakällor.

Publik

Kursen riktar sig till ingenjörer, programmerare och arkitekter som arbetar med multisensorimplementeringar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer, datavetare och affärsanalytiker som vill sätta upp Talend Administration Center för att distribuera och hantera organisationens roller och uppgifter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Talend Administration Center.
• Förstå och implementera Talend ledningsgrunderna.
• Bygg, distribuera och kör affärsprojekt eller uppgifter i Talend.
• Övervaka datauppsättningarnas säkerhet och utveckla affärsrutiner baserade på TAC-ramverket.
• Få en bredare förståelse av big data-applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till tekniska personer som vill distribuera Talend Open Studio for Big Data för att förenkla processen att läsa och bryta igenom Big Data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Talend Open Studio for Big Data.
• Anslut till Big Data-system som Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR och Apache.
• Förstå och konfigurera Open Studios big data-komponenter och kontakter.
• Konfigurera parametrar för att automatiskt generera MapReduce-kod.
• Använd Open Studios dra-och-släpp-gränssnitt för att köra Hadoop-jobb.
• Prototyp av big data pipelines.
• Automatisera big data integrationsprojekt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataadministratörer och utvecklare som vill hantera, övervaka och driva dataintegreringsprocesser med hjälp av Talend Cloud tjänster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera i Talend Management Console för att hantera användare och roller på plattformen.
• Utvärdera data för att hitta och förstå relevanta datauppsättningar.
• Skapa en pipeline för att bearbeta och övervaka data i vila eller i aktion.
• Förbered data för analys för att generera insikter som är relevanta för verksamheten.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker från nybörjare till medelnivå som vill fördjupa sin förståelse och färdigheter i att hantera och förbättra datakvaliteten med hjälp av Talend Data Stewardship.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Få en övergripande förståelse för rollen som dataförvaltning för att upprätthålla datakvalitet. Använd Talend Data Stewardship för att hantera datakvalitetsuppgifter. Skapa, tilldela och hantera uppgifter inom Talend Data Stewardship, inklusive anpassning av arbetsflöden. Använd verktygets rapporterings- och övervakningsfunktioner för att spåra datakvalitet och förvaltningsinsatser.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man använder Talend Open Studio for ESB för att skapa, ansluta, förmedla och hantera tjänster och deras interaktioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna

• Integrera, förbättra och leverera ESB-tekniker som enskilda paket i en mängd olika distributionsmiljöer.
• Förstå och använda Talend Open Studios mest använda komponenter.
• Integrera valfri applikation, databas, API eller webbtjänster.
• Integrera heterogena system och applikationer sömlöst.
• Bädda in befintliga Java-kodbibliotek för att utöka projekt.
• Utnyttja gemenskapskomponenter och kod för att utöka projekt.
• Integrera snabbt system, applikationer och datakällor i en dra-och-släpp Eclipse-miljö.
• Minska utvecklingstiden och underhållskostnaderna genom att generera optimerad, återanvändbar kod.