Event Driven Architecture Custom Träningskurs

Dag 1: Grundläggande Aspekter av Händelsedriven Arkitektur i Go

• Introduktion till EDA
  • Vad är Händelsedriven Arkitektur?
  • Jämförelse mellan Monolitiska, Microservices, och Händelsedrivna System
  • Hur Go’s parallelliseringsmodell och lättviktiga goroutines gör det idealiskt för EDA
• Kärnkoncept & Fördelar
  • Avkoppling, skalbarhet och robusthet i företagsystem
  • Definition av Händelser, Producenter, Konsumenter och Händelsebrokerar
  • Världens exempel och fallstudier där Go driver högprestandahändelsesystem
• CAP Teorem & Uppvägningar i EDA
  • Översikt över Konsistens, Tillgänglighet och Partitionstolerans
  • Inverkan av EDA på dessa egenskaper
  • Strategier för att balansera konsistens och tillgänglighet i Go-baserade system

Dag 2: Händelser, Meddelanden och Communication Mönster i Go

• Förståelse av Händelsetyper
  • Domänhändelser vs. Integrationshändelser
  • Synkrona vs. Asynkrona händelser i Go-program
• Mönster för Meddelanden i Praktiken
  • Publish-Subscribe (Pub/Sub) i Go 
  • Hur man designar och strukturerar händelsepayloads med JSON, Protocol Buffers eller Avro i Go
• Implementering av Händelseskapande i Go
  • Översikt över populära Go-bibliotek och -ramverk för meddelanden 
  • Kodexempel: Dispatching och bearbetning av händelser med idiomatiska Go mönster
  • Hantverksession: Bygga en enkel händelsedriven tjänst i Go

Dag 3: Meddelandessystem & Händelsebrokerar med Go

• Att Välja och Integrera Händelsebrokerar
  • Översikt över populära brokerar: Apache Kafka, RabbitMQ och NATS
  • Jämförelse av användningsfall och bästa praxis för Go-baserade system
• Att Sätta upp Meddelandehanteringsinfrastruktur
  • Docker Compose setup för Kafka, RabbitMQ, eller NATS
  • Konfiguration av ämnen, utbyten, köer och kanaler
  • Översikt över Go-klientbibliotek
• Hantverksession
  • Bygga ett exempel på en Go mikrotjänst som producerar och konsumerar händelser
  • Integrera tjänsten med den valda händelsebrokeren
  • Felsökning och testning av händelflöden

Dag 4: Distribuering, Övervakning och Avancerade Teman i Go EDA

• Distribuera Go Händelsedrivna Applikationer på Kubernetes
  • Kontainerisering av Go-applikationer för produktionsmiljö
  • Distribuera Kafka (eller andra brokerar) på Kubernetes kluster
  • Introduktion till KEDA (Kubernetes Händelsedriven Autoskalning) för skalning av händelseskonsumenter
• Felhantering och Övervakning
  • Hantera händelsemisslyckanden med strategier 
  • Implementera observerbarhet i Go-tjänster
• Avancerade Teman & Frågesession
  • Utforska Serverless Händelsedrivna Arkitekturer med Go
  • Händelsscenografi vs. Orkestrering: Användningsfall och designöverväganden
  • Gemener, lära sig och bästa praxis
  • Öppen frågesession och interaktiv felsökning