Digital Signal Processing (DSP) Fundamentals Träningskurs

Införandet

Översikt över grundläggande Electronics-begrepp och principer som tillämpas i DSP

• Relevansen och djupet av DSP i modern teknik

Minns matematik och fysik grunder implementerade i DSP

• Tillämpa principer för statistik, sannolikhet och brus
• Genomgång av linjära system och superpositionsfysikbegrepp
• Förstå ADC- och DAC-manipulering

Översikt över användbar DSP-programvaruplattform och verktyg

Komma igång med Digital Signal Processors Architecture

• Systemkrav för DSP-processorer

Arbeta med faltningsegenskaper och algoritmer

• Deltafunktion jämfört med impulssvar
• Förstå algoritmerna på indata- och utdatasidan
• Förstå elektronikkorrelation och hastighet i DSP

Komma igång med den diskreta Fouriertransformen

• Vad är Fouriertransformer?
• Manipulera DFT-notationer, format och variabler
• Syntetisera och analysera DFT-beräkningar
• Arbeta med DFT-egenskaper och polära attribut

Tillämpa DFT-principer och processer på DSP-funktioner

• Öva spektralanalys och utvärdera frekvenssvar

Använda olika DSP-domäner och välja rätt implementeringar

• Tids- och rumsdomäner
• Frekvens- och wavelet-domäner

Utföra faltning med hjälp av frekvensdomänen

Använda avancerade Fouriertransformegenskaper och tillämpningar

• Vad är Fouriertransformpar och hur fungerar de?
• Snabb Fouriertransform jämfört med Diskret Fouriertransform

Implementera kontinuerlig signalbehandling

Översikt över digitala filtertyper och dess primära funktioner

Förstå hur informationsfiltrering fungerar och använda grundläggande digitala filter

• Stegrespons kontra brusreducering

Använda filter för glidande medelvärde och tillämpa faltningsimplementeringar

Arbeta med Windows-Sinc-filter och ta bort frekvenskomponenter

Använda rekursiva filter och Chebyshev-filter

• Vad är den rekursiva metoden i DSP?
• Vad är Butterworth-svar?

Välja lämpligt DSP-filter för ett Electronics-program

Skapa och bygga ett anpassat DSP-filter baserat på godtyckligt frekvenssvar

• Testa och optimera ett DSP-filter

Integrera ett testat DSP-filter i det föredragna Electronics-systemet

• Förstå DSP för datakomprimering, bildtekniker med mera
• Genomföra övningar för olika DSP-applikationer och användningsfall

Översikt över avancerade programvaruverktyg för att uppnå DSP-implementeringar

Implementering av komplexa DSP-tekniker för framtida tillämpningar

• Utforska komplexa Fouriertransformer, z-domän, etc.

Felsökning

Sammanfattning och slutsats