Kursplan

  1. Lagring av fildokument (molnlagring)
    1. Funktioner (OCR, Scalatillgänglighet, sökning, etc...)
    2. Exempel på öppen källkod (t.ex. Next Cloud)
    3. Några kommersiella exempel
  2. Platt fillagring
    1. XML Databaser
    2. CSV-databaser
  3. Relationsdatabaser
    1. Normalisering
    2. Beroenden och constrants
    3. ScalaFörmåga - replikationer, kluster
    4. Kommersiell programvara med öppen källkod (MySQL, PostrgreSQL, DM7, Oracle osv.)
  4. NoSQL Lagring
    1. Dokumentorienterad Databases (MongoDB, CouchDB etc...)
    2. Kolumnorientering (Canadra, Scylla etc...)
    3. Sökorientering (Elasticsearch...
  5. NyttSQL
    1. CAP-satsen
    2. Programvara med öppen källkod (SequoiaDB, etc...)
  6. Search Engines
    1. Funktioner (textbehandling, relevans, etc...)
    2. Exempel på öppen källkod
    3. Scalatillgänglighet, hög tillgänglighet, lastbalansering, etc....
  7. Traditionella Datawherehouses
    1. Business Inteligence, OLTP och Datawherehouse
    2. Opensource och kommersiella lösningar
  8. MapReduce och distribuerad parallell bearbetning
    1. Hadoop-liknande (Hive, HFS, Impala)
  9. Distribuerat filsystem
    1. Översikt över öppen källkod (Ceph etc ...)
  10. I minnet Databases
    1. Lösning med öppen källkod (t.ex. ApacheIgnite)
  11. Andra
    1. Hypertable (Google Stort bord)
    2. BigQuery
    3. AWS-lösning (S3, etc...)
  12. Bortom nuet - framtida trender

Krav

Även om ingen teknisk bakgrund krävs, kräver att förstå exemplen en viss nivå av databasteori (t.ex. SQL, etc...)

 7 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (2)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier