Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
- Lagring av fildokument (molnlagring)
- Funktioner (OCR, Scalatillgänglighet, sökning, etc...)
- Exempel på öppen källkod (t.ex. Next Cloud)
- Några kommersiella exempel
- Platt fillagring
- XML Databaser
- CSV-databaser
- Relationsdatabaser
- Normalisering
- Beroenden och constrants
- ScalaFörmåga - replikationer, kluster
- Kommersiell programvara med öppen källkod (MySQL, PostrgreSQL, DM7, Oracle osv.)
- NoSQL Lagring
- Dokumentorienterad Databases (MongoDB, CouchDB etc...)
- Kolumnorientering (Canadra, Scylla etc...)
- Sökorientering (Elasticsearch...
- NyttSQL
- CAP-satsen
- Programvara med öppen källkod (SequoiaDB, etc...)
- Search Engines
- Funktioner (textbehandling, relevans, etc...)
- Exempel på öppen källkod
- Scalatillgänglighet, hög tillgänglighet, lastbalansering, etc....
- Traditionella Datawherehouses
- Business Inteligence, OLTP och Datawherehouse
- Opensource och kommersiella lösningar
- MapReduce och distribuerad parallell bearbetning
- Hadoop-liknande (Hive, HFS, Impala)
- Distribuerat filsystem
- Översikt över öppen källkod (Ceph etc ...)
- I minnet Databases
- Lösning med öppen källkod (t.ex. ApacheIgnite)
- Andra
- Hypertable (Google Stort bord)
- BigQuery
- AWS-lösning (S3, etc...)
- Bortom nuet - framtida trender
Krav
Även om ingen teknisk bakgrund krävs, kräver att förstå exemplen en viss nivå av databasteori (t.ex. SQL, etc...)
7 timmar
Vittnesmål (2)
I liked that he had actual know how of when to use each technology, that's valuable.
Radu Mazilu - eMAG IT Research
Kurs - Which data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems
The Trainer Subject Knowledge