Kursplan
Introduktion
Översikt över lokala och molnbaserade lösningar för lagring och analys av data
Förståelse av Big Data
- Big Data kriterier
- Big Data struktur
- Arbete med Big Data
Molnlösningar
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Arbete med Databaseer
- Design av datawarehouse
- Dimensionsmodellering
- Implementation och distribution
Data Modeller - En Jämförelse
- SSAS Tabulära data modeller
- SSAS Multidimensionella modeller
- Power BI modeller
Datarensning
- Strategier och verktyg
Rapportmodeller
- Skapa Power BI tabulära modeller
- Förståelse av DAX
PowerBI-rapport
- Designa Power BI rapporter
Power BI arkitektur
- Generering av arbetsområden
- Licensiering
- Behörigheter
Administration
- Administration av Azure lösningar
- Administration av Power BI tjänsten
Säkerhet
- Upprätthållande av en säker Azure arkitektur
- Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory och Data Bricks
- Datamaskering och integritet
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Erfarenhet av grundläggande dataanalys (t.ex., Excel).
- En allmän förståelse för molnkoncept (t.ex., AWS).
Målgrupp
- Database ingenjörer
- Utvecklare
Vittnesmål (4)
mycket vänlig och hjälpsam
Aktar Hossain - Unit4
Kurs - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Machine Translated
Den manuella serverlösa konfigurationen. Dessutom hade jag inga Idea sls webbkonsolutgångar, vilket är trevligt.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Kurs - Serverless Framework for Developers
Machine Translated
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs - AWS Lambda for Developers
IOT applications