Kursplan

Introduktion till Qwen för företagsapplikationer

  • Översikt över Qwen:s funktioner och arkitektur
  • Typiska användningsområden inom företag
  • Distributionsöverväganden: moln vs. lokal installation

Anpassning av Qwen-modeller

  • Förstå Qwen:s anpassningsalternativ
  • Finjustering av Qwen med domänspecifik data
  • Integrering av externa kunskapsbaser och databaser

Bygga företags lösningar med Qwen

  • Skapa AI-drivna arbetsflöden med Qwen
  • Integrera Qwen med företagsmjukvara (t.ex. CRM, ERP)
  • Bygga intelligenta assistenter och innehållsgeneratorer

Distribuera Qwen i molnet och lokalt

  • Konfigurera Docker-containrar för Qwen-distribution
  • Hantera Qwen-instanser på Alibaba Cloud
  • Bästa praxis för resursallokering och övervakning

Prestandaoptimering och underhåll

  • Övervaka modellprestanda och användningsmätvärden
  • Optimera svarstider och resursutnyttjande
  • Regelbundet underhåll och uppdatering av Qwen-modeller

Säkerhets- och efterlevnadsöverväganden

  • Dataskydd och åtkomstkontrollåtgärder
  • Säkerställa efterlevnad av företagets policyer
  • Säker API-integration och datahantering

Fallstudier och tillämpningar i verkligheten

  • Utforska framgångsrika företagsimplementeringar av Qwen
  • Utveckla en prototyp för en företags-AI-applikation
  • Diskutera utmaningar och lösningar vid anpassning och distribution

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Avancerade programmeringskunskaper i Python
  • Erfarenhet av anpassning och driftsättning av AI-modeller
  • Bekantskap med Docker och molnmiljöer

Målgrupp

  • AI-utvecklare
  • Företagsarkitekter
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier