Basics of Bioinformatics Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till biologer som vill använda Biopython.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera biologiska begrepp med informationsteknologi för att lösa forskningsproblem.
• Gruvinformation från stora datamängder av biologiskt ursprung.
• Skapa algoritmer för viktiga forskningsuppgifter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till sjukvårdspersonal och arbetare som vill lära sig kunskaper på medelnivå till avancerad nivå om de olika genetiska sekvenserings- och testoperationerna.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig och förstå nyckelbegrepp inom genetik.
• Förstå hur genetisk sekvensering och testning fungerar.

Go od Clinical Practice (GCP) är en uppsättning riktlinjer för klinisk forskning som görs på mänskliga ämnen. GCP fungerar som den internationella standarden för att utforma, genomföra, övervaka, dokumentera, analysera och rapportera kliniska prövningar.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig de viktigaste riktlinjerna och grundläggande principerna som tillämpas i Go od Clinical Practice (GCP) för kliniska prövningar och undersökningar som involverar mänskliga ämnen. Kursen ger en översikt över de olika GCP områden, men ger lite mer fokus på ICH-centrerad GCP för Investigational narkotika och Bio logik.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för GCP för undersökningsläkemedel och biologik baserat på den internationella konferensen om harmonisering (ICH)
• Tillämpa de riktlinjer som anges av GCP på deras kliniska undersökningar och studier

Publik

• Kliniska utredare
• Kliniska forskare
• Sjukvårdspersonal
• Kliniska studier stöder personal
• Personal inom forskning och utveckling

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Denna kurs kommer att ge en introduktion till mikrobiell genomik. Innehållet är avsett att ge en grundläggande praktisk utbildning om dataanalys, verktyg och resurser för mikrobiell bioinformatik och metagenomik.

Vem förväntas delta?
Mikrobiolog, fakultet, postdoktorer, doktorander, forskare och industriforskare intresserade av mikrobiell genomik.

Kursformat
Ämnen kommer att levereras med en blandning av föreläsningar (20%), praktiska sessioner (60%) och öppna diskussioner (20%).
Praktiskt arbete under kursen kommer att använda små exempel på datasätt, men det är möjligt att arbeta med dina personuppgifter.
Kursen kommer att hållas i ett datorlaboratorium som har stationära datorer som kör Microsoft Windows OS med höghastighetsinternetanslutning. Du kan dock använda din egen bärbara dator, bara vara säker på att du har Chrome eller Firefox och har en ny version av Java installerad.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till forskare och alla som är intresserade av att lära sig om grunderna i nanovetenskap och dess tillämpningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå området nanovetenskap och nanoteknik.
• Skilj dem i nanoområdet från dem i mikroområdet.
• Känna till den grundläggande teorin om elektron- och energiöverföring.

This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at advanced-level forensic scientists, geneticists, and anthropologists who wish to apply NGS techniques to forensic investigations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the principles of NGS and its forensic applications.
• Analyze forensic DNA samples using NGS techniques.
• Interpret NGS data for human identification and ancestry determination.
• Utilize NGS in degraded and complex DNA samples.
• Apply bioinformatics tools for forensic genomic analysis.
• Understand legal and ethical considerations in forensic genomics.

Detta är en praktisk kurs som visar varför programmering är ett kraftfullt verktyg i samband med att lösa biologiska problem. Under kursen kommer deltagarna att lära sig programmeringsspråket Python, ett språk som allmänt anses vara både kraftfullt och lätt att använda. Denna kurs kan ses som en demonstration av hur bioinformatik förbättrar biologers liv.

Kursen är utformad och riktar sig till personer utan datavetenskaplig bakgrund som vill lära sig programmera.

Denna kurs är lämplig för:

• Forskare som arbetar med biologiska data.
• Forskare som vill lära sig att automatisera vardagliga uppgifter och analysera data.
• Chefer som vill lära sig hur programmering förbättrar arbetsflöden och genomför projekt.

I slutet av kursen kommer deltagarna att kunna skriva korta program, vilket gör det möjligt för dem att manipulera, analysera och hantera biologiska data och presentera resultat i ett grafiskt format.

Kursen syftar till att ge forskare en förståelse för principerna för statistisk design och analys och deras relevans för forskning inom en rad vetenskapliga discipliner.

Den behandlar några sannolikhetsmetoder och statistiska metoder, främst i form av exempel. Denna utbildning innehåller cirka 30 % föreläsningar, 70 % guidade quiz och laborationer.

När det gäller sluten kurs kan vi skräddarsy exemplen och materialet till en specifik gren (som psykologitester, offentlig sektor, biologi, genetik, etc...)

När det gäller publika kurser används blandade exempel.

Även om olika programvaror används under denna kurs (Microsoft Excel till SPSS, Statgraphics, etc...) ligger dess huvudsakliga fokus på att förstå principer och processer som vägleder forskning, resonemang och slutsatser.

Denna kurs kan levereras som en blandad kurs, dvs. med läxor och uppgifter.