Kursplan

Introduktion till AGI och kognitiva arkitekturer

  • Vad är AGI? Utvecklingen av artificiell generell intelligens
  • Översikt över kognitiva arkitekturer och deras roll i AGI
  • Nyckelbegrepp och grundläggande teorier inom kognitionsvetenskapen

Kärnarkitekturer för kognitiv teknik

  • ACT-R: Arkitektur för kognition och lärande
  • Soar: Kognitiv arkitektur för problemlösning
  • CLARION: Kognitiv arkitektur för handling och reflektion

Integration av kognitiva modeller i AGI-system

  • Hur kognitiva processer påverkar maskininlärning
  • Minnessystem, beslutsfattande och uppmärksamhet i AGI
  • Bygga skalbara och anpassningsbara kognitiva system

Att bygga och utvärdera AGI-arkitekturer

  • Designa och simulera kognitiva arkitekturer
  • Utvärdera prestanda och noggrannhet hos AGI-modeller
  • Testa AGI-system i verkliga tillämpningar

tillämpningar av AGI och kognitiva arkitekturer

  • Bearbetning av naturligt språk och AGI-modeller
  • Robotics och kognitiva agenter
  • Autonoma beslutsfattandesystem

Utmaningar och framtid för AGI-utveckling

  • Etniska överväganden inom AGI-forskning
  • Framtiden för kognitiva arkitekturer inom avancerad AI
  • Framväxande trender och innovationer inom AGI-system

Sammanfattning och nästa steg

  • Viktiga punkter från kursen
  • Resurser för vidare lärande
  • Q&A och avslutande kommentarer

Krav

  • Djupgående kunskap om artificiell intelligens och maskininlärning
  • Erfarenhet av kognitiv modellering och beräkningssystem
  • Förståelse för neurala nätverk och djupinlärning

Målgrupp

  • Kognitiva forskare
  • AI-forskare
  • Utvecklare av AI-system
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier