Kursplan

Införandet

Installera och konfigurera Cloud-Native Apache Superset

  • Använda Docker för att initiera utvecklingsmiljön
  • Med hjälp av Python:s inställningsverktyg och pip

Översikt över grundläggande funktioner och arkitektur för Apache Superset

  • Omfattande visualiseringar
  • Lättnavigerat användargränssnitt
  • Integration med de flesta databaser

Ansluta data till Apache Superset

  • Konfigurera indata
  • Förbättring av inmatningsprocessen

Genomföra avancerad dataanalys

  • Få ett rullande medelvärde av tidsserien
  • Arbeta med tidsjämförelse
  • Omsampling av data med olika metoder
  • Schemalägga frågor i SQL Lab

Utföra avancerad visualisering

  • Skapa en pivottabell
  • Utforska olika visualiseringstyper
  • Skapa ett plugin-program för visualisering

Skapa och dela dynamiska instrumentpaneler

  • Lägga till anteckningar i diagrammet
  • Använda REST API

Integrera Apache Superset med Databases

  • Apache Druid
  • BigQuery
  • SQL Server

Hantera säkerhet i Apache Superset

  • Förstå tillhandahållna roller och skapa nya roller
  • Anpassa behörigheter

Felsökning

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • Erfarenhet av business intelligence och datavisualisering
  • Bekant med grunderna i Apache Superset

Publik

  • Dataanalytiker
  • Datavetare
  • Datatekniker
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (2)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier