Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till avancerad Physical AI
- Översikt över avancerade Physical AI-koncept
- Den senaste utvecklingen och trenderna inom autonoma system
- Viktiga utmaningar vid design av autonoma system
Avancerad systemdesign
- Mekanisk och elektrisk konstruktion för komplexa system
- Integrering av avancerade sensorer och ställdon
- Energihantering och hållbarhet
AI-algoritmer för autonomi
- Djupinlärning för perception och planering
- Förstärkt inlärning för adaptiv reglering
- Optimering av AI-pipelines för beslutsfattande i realtid
Databehandling och integration i realtid
- Avancerade tekniker för sensorfusion
- Databehandling i realtid för dynamiska miljöer
- Avancerade strategier för navigering och undvikande av hinder
Simulering och validering
- Avancerad användning av simuleringsmiljöer
- Modellering och testning av komplexa scenarier
- Systemvalidering och prestandaoptimering
Strategier för automatisering och distribution
- Programming Avancerade arbetsflöden för automatisering
- Säkerställa tillförlitlighet och säkerhet vid autonoma distributioner
- ScalaFörmåga och underhåll av autonoma system
Utforska framtida trender och utmaningar
- Framsteg inom interaktion och samarbete mellan människa och robot
- Etiska överväganden i autonoma system
- Framtiden för Physical AI i olika branscher
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Stark förståelse för AI och maskininlärningskoncept
- Kunskaper i design och styrning av robotsystem
- Erfarenhet av programmeringsspråk som Python eller C++
Publik
- AI-forskare
- Robotics Experter
- Mjukvaruingenjörer
21 timmar