Online eller på plats, instruktörsledda live Apache Spark-utbildningskurser visar genom praktisk övning hur Spark passar in i Big Data-ekosystemet och hur man använder Spark för dataanalys. Apache Spark-träning är tillgänglig som "online live-träning" eller "live-träning på plats". Liveträning online (alias "fjärrträning live") utförs med hjälp av ett interaktivt fjärrskrivbord . Liveträning på plats kan genomföras lokalt hos kunden i Västmanland eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Västmanland. NobleProg -- Din lokala utbildningsleverantör
Västerås
NobleProg klassrum i Clarion Collection Hotel Etage Västerås , Stora Gatan 32, sweden, 722 12
Beläget i hjärtat av Västerås stad. Härifrån ligger stadens shopping precis utanför dörren. Tågstationen, Västerås hamn och den gamla Kyrkbacken delen av Västerås med sina historiska byggnader och charmiga gränder är alla inom gångavstånd
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till datavetare och ingenjörer på mellannivå som vill använda Google Colab och Apache Spark för bearbetning och analys av big data.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Konfigurera en big data-miljö med hjälp av Google Colab och Spark.
Bearbeta och analysera stora datamängder effektivt med Apache Spark.
Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda och integrera Spark, Hadoop och Python för att bearbeta, analysera och transformera stora och komplexa datamängder.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Konfigurera den miljö som krävs för att börja bearbeta stordata med Spark, Hadoop och Python.
Förstå funktionerna, kärnkomponenterna och arkitekturen i Spark och Hadoop.
Lär dig hur du integrerar Spark, Hadoop och Python för bearbetning av stordata.
Utforska verktygen i Spark-ekosystemet (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka och Flume).
Skapa rekommendationssystem för samarbetsfiltrering som liknar Netflix, YouTube, Amazon, Spotify och Google.
Använd Apache Mahout för att skala maskininlärningsalgoritmer.
Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på nybörjar- till mellannivå som vill distribuera, underhålla och optimera Spark-kluster.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Installera och konfigurera Apache Spark i olika miljöer.
Hantera klusterresurser och övervaka Spark-program.
Optimera prestanda för Spark-kluster.
Implementera säkerhetsåtgärder och säkerställ hög tillgänglighet.
I denna instruktörsledda, liveträning i Västmanland kommer deltagarna att lära sig hur man använder Python och Spark tillsammans för att analysera big data medan de arbetar med praktiska övningar.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Lär dig hur du använder Spark med Python för att analysera Big Data.
Arbeta med övningar som efterliknar verkliga fall.
Använda olika verktyg och tekniker för analys av stora datamängder med hjälp av PySpark.
Den här kursen är avsedd för utvecklare och datavetare som vill förstå och implementera AI i sina applikationer. Särskild uppmärksamhet ägnas åt dataanalys, distribuerad artificiell intelligens och behandling av naturligt språk.
Big data-analys innefattar processen att undersöka stora mängder olika datauppsättningar för att avslöja korrelationer, dolda mönster och andra användbara insikter.
Hälsoindustrin har enorma mängder komplexa heterogena medicinska och kliniska data. Att tillämpa big data-analyser på hälsodata ger en stor potential att få insikter för att förbättra leveransen av sjukvård. Emellertid innebär enorma mängder av dessa datamängder stora utmaningar i analyser och praktiska tillämpningar i en klinisk miljö.
I denna instruktörsledda, live-träning (fjärrkontroll) kommer deltagarna att lära sig att utföra big data-analys i hälsa när de går igenom en serie praktiska live-lab-övningar.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
Installera och konfigurera big data-analysverktyg som Hadoop MapReduce och Spark
Förstå egenskaperna för medicinsk information
Använd big data-tekniker för att hantera medicinska data
Studera big data system och algoritmer i samband med hälsoapplikationer
Publik
utvecklare
Datavetare
Kursformat
Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning.
Notera
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
I denna instruktörsledda, liveträning i Västmanland kommer deltagarna att lära sig om teknikerbjudandena och implementeringsmetoderna för bearbetning av grafdata. Målet är att identifiera verkliga objekt, deras egenskaper och relationer, sedan modellera dessa relationer och bearbeta dem som data med hjälp av en Graph Computing (även känd som Graph Analytics) metod. Vi börjar med en bred översikt och begränsar oss till specifika verktyg när vi går igenom en serie fallstudier, praktiska övningar och live-distributioner.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå hur diagramdata bevaras och gås igenom.
Välj det bästa ramverket för en viss uppgift (från grafdatabaser till ramverk för batchbearbetning).
Implementera Hadoop, Spark, GraphX och Pregel för att utföra grafberäkning på många datorer parallellt.
Se verkliga big data-problem i form av grafer, processer och traverser.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer som vill lära sig hur man konfigurerar, distribuerar och hanterar Hadoop kluster inom sin organisation.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Installera och konfigurera Apache Hadoop.
Förstå de fyra huvudkomponenterna i Hadoop ekosystem: HDFS, MapReduce, YARN och Hadoop Common.
Använd Hadoop Distributed File System (HDFS) för att skala ett kluster till hundratals eller tusentals noder.
Konfigurera HDFS för att fungera som lagringsmotor för Spark-distributioner på plats.
Ställ in Spark för att komma åt alternativa lagringslösningar som Amazon S3 och NoSQL databassystem som Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike, etc.
Utför administrativa uppgifter som provisionering, hantering, övervakning och säkrande av ett Apache Hadoop-kluster.
Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Västmanland (online eller på plats) introducerar Hortonworks Data Platform (HDP) och vägleder deltagarna genom distributionen av Spark + Hadoop-lösningen.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Använd Hortonworks för att på ett tillförlitligt sätt köra Hadoop i stor skala.
Förena Hadoop:s säkerhets-, styrnings- och driftfunktioner med Sparks flexibla analysarbetsflöden.
Använd Hortonworks för att undersöka, validera, certifiera och stödja var och en av komponenterna i ett Spark-projekt.
Bearbeta olika typer av data, inklusive strukturerade, ostrukturerade, i rörelse och i vila.
I denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (på plats eller på distans) kommer deltagarna att lära sig hur man ställer in och integrerar olika Stream Processing ramverk med befintliga big data-lagringssystem och relaterade mjukvaruapplikationer och mikrotjänster.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Installera och konfigurera olika Stream Processing ramverk, som Spark Streaming och Kafka Streaming.
Förstå och välj det mest lämpliga ramverket för jobbet.
Bearbeta data kontinuerligt, samtidigt och på ett rekord-för-post-sätt.
Integrera Stream Processing lösningar med befintliga databaser, datalager, datasjöar etc.
Integrera det mest lämpliga strömbehandlingsbiblioteket med företagsapplikationer och mikrotjänster.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda SMACK-stacken för att bygga databehandlingsplattformar för big data-lösningar.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Implementera en datapipeline-arkitektur för bearbetning av big data.
Utveckla en klusterinfrastruktur med Apache Mesos och Docker.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill sätta upp och distribuera Apache Spark system för att bearbeta mycket stora mängder data.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Installera och konfigurera Apache Spark.
Bearbeta och analysera snabbt mycket stora datamängder.
Förstå skillnaden mellan Apache Spark och Hadoop MapReduce och när du ska använda vilken.
Integrera Apache Spark med andra verktyg för maskininlärning.
Apache Spark inlärningskurva ökar långsamt i början, det krävs mycket ansträngning för att få den första returen. Denna kurs syftar till att hoppa igenom den första tuffa delen. Efter att ha tagit den här kursen kommer deltagarna att förstå grunderna i Apache Spark , de kommer tydligt att differentiera RDD från DataFrame, de kommer att lära sig Python och Scala API, de kommer att förstå exekutörer och uppgifter, osv. Genom att följa bästa praxis fokuserar den här kursen starkt på molnutsättning, Databricks och AWS. Studenterna kommer också att förstå skillnaderna mellan AWS EMR och AWS Glue, en av de senaste Spark-tjänsterna i AWS.
PUBLIK:
Data Engineer, DevOps , Data Scientist
MÅL:
Denna kurs kommer att introducera Apache Spark . Studenterna kommer att lära sig hur Spark passar in i Big Data ekosystemet och hur man använder Spark för dataanalys. Kursen täcker gnisterskal för interaktiv dataanalys, gnistinternaler, gnist-API: er, gnist SQL , gnistrströmning, och maskininlärning och grafX.
PRIS:
Utvecklare / dataanalytiker
Den här instruktörsledda, live-utbildningen i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till dataforskare och utvecklare som vill använda Spark NLP, byggd ovanpå Apache Spark, för att utveckla, implementera och skala modeller och pipelines för textbearbetning på naturligt språk.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja bygga NLP-pipelines med Spark NLP.
Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med att använda Spark NLP.
Använd de förtränade modellerna som är tillgängliga i Spark NLP för att implementera textbearbetning.
Lär dig hur du skapar, tränar och skalar Spark NLP modeller för projekt i produktionsklass.
Tillämpa klassificering, slutsatsdragning och attitydanalys på verkliga användningsfall (kliniska data, insikter om kundbeteende osv.).
Spark SQL är Apache Spark modul för att arbeta med strukturerad och ostrukturerad data. Spark SQL ger information om datastrukturen och beräkningen som utförs. Denna information kan användas för att utföra optimeringar. Två vanliga användningar för Spark SQL är: - för att köra SQL frågor. - att läsa data från en befintlig Hive installation.
I denna instruktörsledda, liveträning (på plats eller fjärrkontroll) kommer deltagarna att lära sig att analysera olika typer av datamängder med Spark SQL .
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
Installera och konfigurera Spark SQL .
Utför dataanalys med hjälp av Spark SQL .
Frågeställningar i olika format.
Visualisera data och sökresultat.
Kursformat
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Massor av övningar och träning.
Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
MLlib är Sparks maskinlärningsbibliotek. Målet är att göra praktisk maskininlärning skalbar och enkel. Det består av vanliga inlärningsalgoritmer och verktyg, inklusive klassificering, regression, klustering, samarbetsfiltrering, dimensionalitetsminskning samt primitiv för optimering av lägre nivåer och API: er på högre nivå.
Den delar upp i två paket:
spark.mllib innehåller det ursprungliga API som är byggt ovanpå RDD: er.
spark.ml tillhandahåller API på högre nivå byggd ovanpå DataFrames för konstruktion av ML-rörledningar.
Publik
Kursen riktar sig till ingenjörer och utvecklare som vill använda ett inbyggt maskinbibliotek för Apache Spark
LÄS MER...
Last Updated:
Vittnesmål (9)
Många praktiska exempel, olika sätt att närma sig samma problem, och ibland inte så uppenbara knep för att förbättra den nuvarande lösningen
Rafal - Nordea
Kurs - Apache Spark MLlib
Machine Translated
The live examples
Ahmet Bolat - Accenture Industrial SS
Kurs - Python, Spark, and Hadoop for Big Data
very interactive...
Richard Langford
Kurs - SMACK Stack for Data Science
Sufficient hands on, trainer is knowledgable
Chris Tan
Kurs - A Practical Introduction to Stream Processing
Get to learn spark streaming , databricks and aws redshift
Lim Meng Tee - Jobstreet.com Shared Services Sdn. Bhd.
Kurs - Apache Spark in the Cloud
practice tasks
Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Kurs - Python and Spark for Big Data (PySpark)
The VM I liked very much
The Teacher was very knowledgeable regarding the topic as well as other topics, he was very nice and friendly
I liked the facility in Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Kurs - Big Data Analytics in Health
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Kurs - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Richard is very calm and methodical, with an analytic insight - exactly the qualities needed to present this sort of course.
Apache Spark kurs i Västmanland, Helg Spark kurs i Västmanland, kväll Apache Spark utbildning i Västmanland, Apache Spark instruktörledd kurs Västmanland, Helg Spark utbildning i Västmanland, Apache Spark on-site i Västmanland, kväll Apache Spark kurs i Västmanland, Spark klasser i Västmanland, Spark coaching i Västmanland, Spark bootcamp i Västmanland, Spark utbildning i Västmanland, Spark instruktör i Västmanland, Spark privata kurser i Västmanland, Apache Spark en till en utbildning i Västmanland, Apache Spark instruktörledd kurs i Västmanland
